Establishing hematological reference intervals in healthy adults: Ravansar non‐communicable disease cohort study, Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is necessary to establish hematological reference intervals (RIs) in each population to improve disease management and healthcare quality. This study aimed to establish age- and sex-specific hematological RIs in a healthy adult Kurdish population and evaluate the influence of select lifestyle factors. METHODS: Hematological parameters were studied in 6518 individuals (3006 females, 3512 males) from Ravansar Non-Communicable Disease (RaNCD) cohort study. Hematological parameters were measured by Beckman Coulter HmX Analyzer. After combined application of exclusion criteria and statistical outlier removal, RIs for all partitions were calculated using nonparametric methods. RESULTS: The present study established hematological RIs for 14 parameters in a healthy adult Iranian population. Reference values for some analytes demonstrated significant age- and sex-specific differences and were slightly different when compared to RIs determined in other populations. Furthermore, the current smokers had higher levels of white blood cells (WBCs), red blood cells (RBCs), hemoglobin, hematocrit, mean corpuscular hemoglobin (MCH), and mean corpuscular volume than ex- and nonsmokers. Also, in the presence of high physical activity, elevated levels of RBC, hemoglobin, hematocrit, monocytes, and MCH were observed, as well as lower WBC levels. Further, a significant positive association was observed between body mass index (BMI) and WBC, red cell distribution width, and plateletcrit levels. CONCLUSION: Our study suggests hematological parameters are influenced by age, sex, and lifestyle factors such as physical activity and BMI. Additionally, discrepancies when compared to other population studies suggest that ethnic-specific differences need to be considered when establishing RIs for hematological parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».