Convergent and Predictive Associations of Three Measures of Pedophilic Interest
Notice bibliographique
Résumé
Pedophilic interest is a central risk factor for sexual offending against children. Multiple measures exist to assess pedophilic interest, and the present study aims to provide validity evidence for three of these measures in a sample of men convicted of sexual offenses. The association between a phallometric test for pedophilic interest, the Screening Scale for Pedophilic Interest (SSPI), and the sexual deviance factor of the Violence Risk Scale-Sexual Offense (VRS-SO) version was examined in a sample of 261 men who participated in sexual violence reduction services. The association between these measures and sexual recidivism, both as sole predictors and while controlling for static risk, was also assessed. The second aim of the study was to examine the validity of different methods for modeling the distribution of pedophilic interests, using phallometric test scores, based on the findings in recent taxometric research. The measures generally showed a positive and moderate relationship with each other and predicted sexual recidivism. However, the SSPI did not significantly predict sexual recidivism, and when controlling for static risk, only the VRS-SO Sexual Deviance factor significantly predicted this outcome. Modeling phallometric test scores continuously and trichotomously produced significant associations with sexual recidivism; however, only a trichotomous model with two levels remained predictive after controlling for static risk. The results are broadly supportive of measures of pedophilic interest and underscore the importance of appropriately modeling the latent structure of pedophilic interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».