Evaluation of Creep Parameters in Geopolymers Derived From Mining Industry Waste
Notice bibliographique
Résumé
Geopolymeric materials have recently been considered a revolutionary class of materials, due to the diversity of applications where they can be used, this derived from their good mechanical resistance, thermochemical stability and good fire resistance. From 1970 to the present, a notable increase has been observed in the number of scientific publications dealing with the synthesis and applications of geopolymeric materials with industrial application. Several publications have reported geopolymers as alternative materials to Portland cement, which will allow having a green construction industry in the coming years. The elaboration of geopolymeric materials is relatively simple, beginning with the identification of a source rich in amorphous aluminosilicates and a hardening compound (mainly alkaline in nature) which are properly mixed until a homogeneous and workable paste is obtained, then can harden at room temperature and acquire good mechanical resistance in a few hours. On the other hand, mining in Peru is one of the most important industries due to its contribution to the economic development of the country. However, mining is also one of the industries with the greatest negative impact on the environment, mainly due to the enormous amount of inorganic waste that it generates and which is currently accumulated without any prospect of recycling or reuse. Therefore, this research was conducted to elaborate concretes from mining tailings and to evaluate their mechanical behavior in creep (between 500 and 600 C). The results obtained allow us to propose the use of mining tailings for the elaboration of geopolymeric thermal barriers that work in conditions of intermediate temperatures, up to 600 C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».