Mutations in transcription factor CP2-like 1 may cause a novel syndrome with distal renal tubulopathy in humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An underlying monogenic cause of early-onset chronic kidney disease (CKD) can be detected in ∼20% of individuals. For many etiologies of CKD manifesting before 25 years of age, >200 monogenic causative genes have been identified to date, leading to the elucidation of mechanisms of renal pathogenesis. METHODS: In 51 families with echogenic kidneys and CKD, we performed whole-exome sequencing to identify novel monogenic causes of CKD. RESULTS: We discovered a homozygous truncating mutation in the transcription factor gene transcription factor CP2-like 1 (TFCP2L1) in an Arabic patient of consanguineous descent. The patient developed CKD by the age of 2 months and had episodes of severe hypochloremic, hyponatremic and hypokalemic alkalosis, seizures, developmental delay and hypotonia together with cataracts. We found that TFCP2L1 was localized throughout kidney development particularly in the distal nephron. Interestingly, TFCP2L1 induced the growth and development of renal tubules from rat mesenchymal cells. Conversely, the deletion of TFCP2L1 in mice was previously shown to lead to reduced expression of renal cell markers including ion transporters and cell identity proteins expressed in different segments of the distal nephron. TFCP2L1 localized to the nucleus in HEK293T cells only upon coexpression with its paralog upstream-binding protein 1 (UBP1). A TFCP2L1 mutant complementary DNA (cDNA) clone that represented the patient's mutation failed to form homo- and heterodimers with UBP1, an essential step for its transcriptional activity. CONCLUSION: Here, we identified a loss-of-function TFCP2L1 mutation as a potential novel cause of CKD in childhood accompanied by a salt-losing tubulopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».