Notice bibliographique
Résumé
Ireland is not only the least wooded country in Europe, it also has the lowest forest biodiversity. Despite this, forest research repeatedly demonstrates that Ireland is one of the most favourable locations for growing trees in Europe. Augustine Henry was acutely aware of these issues which provided a stimulus for his promotion of Irish forestry. Yet Irish forests have not always suffered such paucity. The further back we go in time, the greater the forest cover and diversity we discover. This paper traces the decline of Irish forests over many millennia and addresses the principal causes of this decline. Global climate change, human exploitation and geographical isolation are all contributory factors. The repeated glacial-interglacial cycle of climate change over the last two million years has decimated tree diversity in north-west Europe. The degree of Ireland 's isolation from Europe has varied as sea levels have changed in tandem with global ice volume. This has influenced tree migration rates and direction but the Irish Sea should be considered as a filter rather than a barrier to tree migration. Recent analysis of a large fossil pollen database is used to illustrate the migration of forest trees into Ireland following the most recent deglaciation. These migration models are compared to newly emerging genetic data on European and Irish oak diversity. Human exploitation of Irish forests over several millennia has radically reduced the amount of forest cover and has significantly impacted on what remains. Reconstructions of forest composition are used to place contemporary Irish forests in context. This context is relevant both to the maintenance of existing forests and the establishment of new ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».