Evaluation of hyperbranched polyglycerol for cold perfusion and storage of donor kidneys in a pig model of kidney autotransplantation
Notice bibliographique
Résumé
Hyperbranched polyglycerol (HPG) is a biocompatible polyether polymer that is a potential colloid component in a preservation solution for suppressing interstitial edema during cold storage of a donor organ. This study evaluated the outcomes of kidney transplants after cold perfusion and storage with a HPG-based preservation solution (HPGS) in a pig model of kidney autotransplantation. The left kidneys of farm pigs (weighing 35-45 kg) were perfused with and stored in either cold HPGS or standard UW solution (UWS), followed by transplantation to the right side after right nephrectomy. The survival and function of transplants were determined by the urine output, and serum creatinine (SCr) and blood urea nitrogen (BUN) of recipients. Transplant injury was examined by histological analysis. Here, we showed that there was no significant difference between HPGS and UWS in the prevention of tissue edema, but HPGS was more effective than UWS for initial blood washout of kidney perfusion and for the prevention of cold ischemia injury during cold storage. After autotransplantation, the kidneys preserved with HPGS (HPG group) had better functional recovery than those with UWS (UW group), indicated by significantly more urine output and lower levels of SCr and BUN. The survived grafts in HPG group had less tissue damage than those in UW group. In conclusion, as compared to the UWS the HPGS has less negative impact on kidney cold ischemia during cold storage, resulting in improving immediate functional recovery after transplantation, suggesting that HPG is a promising colloid for donor kidney preservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».