A Decade’s Progress in the Development of Molecular Imaging Agents Targeting the Growth Hormone Secretagogue Receptor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growth hormone secretagogue receptor 1a (GHSR), also called the ghrelin receptor, is a G protein-coupled receptor known to play an important metabolic role in the regulation of various physiological processes, including energy expenditure, growth hormone secretion, and cell proliferation. This receptor has been implicated in numerous health issues including obesity, gastrointestinal disorders, type II diabetes, and regulation of body weight in patients with Prader-Willi syndrome, and there has been growing interest in studying its mechanism of behavior to unlock further applications of GHSR-targeted therapeutics. In addition, the GHSR is expressed in various types of cancer including prostate, breast, and testicular cancers, while aberrant expression has been reported in cardiac disease. Targeted molecular imaging of the GHSR could provide insights into its role in biological processes related to these disease states. Over the past decade, imaging probes targeting this receptor have been discovered for the imaging modalities PET, SPECT, and optical imaging. High-affinity analogues of ghrelin, the endogenous ligand for the GHSR, as well as small molecule inhibitors have been developed and evaluated both in vitro and in pre-clinical models. This review provides a comprehensive overview of the molecular imaging agents targeting the GHSR reported to the end of 2019.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle