Neuromuscular electrical stimulation in early rehabilitation of patients with postoperative complications after cardiovascular surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the effectiveness of neuromuscular electrical stimulation (NMES) in early rehabilitation of patients with postoperative complications after cardiovascular surgery. METHODS: 37 patients (25 men and 12 women) aged 45 to 70 years with postoperative complications after cardiovascular surgery were included in the study. Eighteen patients underwent NMES daily since postoperative day 3 until discharge in addition to standard rehabilitation program (NMES group), and 19 patients underwent standard rehabilitation program only (non-NMES group). The primary outcome was the knee extensors strength at discharge in NMES group and in control. Secondary outcomes were the handgrip strength, knee flexor strength, and cross-sectional area (CSA) of the quadriceps femoris in groups at discharge. RESULTS: Baseline characteristics were not different between the groups. Knee extensors strength at discharge was significantly higher in the NMES group (28.1 [23.8; 36.2] kg on the right and 27.45 [22.3; 33.1] kg on the left) than in the non-NMES group (22.3 [20.1; 27.1] and 22.5 [20.1; 25.9] kg, respectively; P < .001). Handgrip strength, knee flexor strength, quadriceps CSA, and 6 minute walk distance at discharge in the groups had no significant difference. CONCLUSIONS: This pilot study shows a beneficial effect of NMES on muscle strength in patients with complications after cardiovascular surgery. The use of NMES showed no effect on strength of non-stimulated muscle, quadriceps CSA, and distance of 6-minute walk test at discharge.Further blind randomized controlled trials should be performed with emphasis on the effectiveness of NEMS in increasing muscle strength and structure in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».