Wear and Fatigue Behavior of PVD and MTCVD TiCN Coated Cemented Carbide Inserts in Turning Cast Iron
Notice bibliographique
Résumé
TiCN coatings of the same chemical compositions were deposited on HW/K05-K20 cemented carbide inserts via physical (PVD) and medium temperature chemical vapor deposition (MTCVD) techniques. Nano-indentations coupled with appropriate FEM simulations were used for characterizing the film and substrate mechanical properties. Furthermore, uncoated cemented carbide substrates were annealed in vacuum at temperatures and durations corresponding to the related ones during the PVD and MTCVD process for recording the effect of the deposition temperature and duration on the substrate strength properties. Perpendicular and inclined impact tests at various loads were performed for checking the coating fatigue endurance and adhesion respectively. These material data were considered in FEM supported calculations for predicting the developed stress fields in the cutting edge during turning cast iron GG30 using the PVD and MTCVD TiCN coated inserts. According to the obtained result, both coatings possess the same stress-strain properties. Hereupon, the MTCVD coatings are characterized comparably to PVD ones by improved fatigue properties and adhesion strength. Although these properties contribute to an increased tool life in finishing turning, the significant reduction of the substrate strength properties, due to the elevated temperature during the MTCVD process, results in a premature coating failure and a consequent intensive wear evolution in roughing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».