Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study aims to explore the concept of the indigenous and how Greenlandic and Sámi indigeneities is expressed, made sense of and contested within a Nordic context by using the Eurovision Song Contest as a branding platform. Design/methodology/approach Initiating with an introduction of the historical and political contexts of Sámi and Greenlandic Inuit indigeneity, the study compares lyrics, stage performances and artefacts of two Sámi and Greenlandic contributions into the European Song Contest. This is used to discuss the situated ways in which indigenous identity and culture are branded. Findings The study shows how seemingly “similar” indigenous identity positions take on very different expressions and meanings as Arctic, indigenous and global identity discourses manifest themselves and intertwine in a Greenlandic and Sámi context. This indicates, as we discuss, that indigeneity in a Nordic context is tightly connected to historical and political specificities. Research limitations/implications The study argues against a “one size fits all” approach to defining the indigenous and even more so attempts to “pinning down” universal indigenous issues or challenges. Practical implications The study highlights how decisions on whether or how to use the indigenous in place or destination branding processes should always be sensitive to its historical and political contexts. Originality/value By focusing on the most prevalent European indigenous groups, the Sámi from the Northern parts of Norway and Greenlandic Inuit, rather than existing nation states, this study expands on current research on Eurovision and nation branding. By exploring the role of the indigenous in place branding, this study also contributes to the existing place branding literature, which overwhelmingly relates to the branding of whole nations or to specific places within nations, such as capital cities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».