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Enregistrement W3093695600 · doi:10.1097/hnp.0000000000000418

Empowering Nurses to Provide Humanized Care in Canadian Hospital Care Units

2020· article· en· W3093695600 sur OpenAlexaffabout
Laurence Guillaumie, Olivier Boiral, Valérie Desgroseilliers, Nicolas Vonarx, Bernard Roy

Notice bibliographique

RevueHolistic Nursing Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversité du QuébecGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingStaffingHealth careJob satisfactionMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have reported a conflict between nurses' motivation to provide humanized care and practical requirements impeding them from doing so. This exploratory descriptive qualitative study aimed to explore nurses' perspectives on humanized care, the challenges they face, and, most importantly, their recommendations to overcome these barriers. Semistructured individual interviews were conducted with 17 auxiliary and registered nurses working in various health care units in a Canadian hospital. Participants demonstrated a good understanding of what humanized care covers and entails. They also described it as the very core of their profession and main source of job satisfaction. However, nurses reported that they are confronted with organizational barriers, mainly a lack of staff, the burden of administrative tasks, unsuitable physical environments or equipment, and little managerial support. Nurses stressed the need for a cultural change in managerial practices in order to be able to improve their provision of humanized care. Based on the findings, 4 structuring recommendations were identified: adopting an institutional policy promoting the implementation of humanized care, incorporating humanized care in nurses' tasks and procedures, improving participatory management, and ensuring adequate staffing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,176
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,176
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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