Implementing longitudinal integrated curricula: Systematic review of barriers and facilitators
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The increase of longitudinal integrated curricula in medical schools worldwide represents the shift towards an outcome-oriented education. This novel model allows comprehensive student-patient interactions over time and integrates the educational content across disciplines. According to quantitative research, students, patients, doctors and communities benefit from this educational model in terms of participant satisfaction, learning outcomes and clinician recruitment. However, quantitative research does not provide detailed information on programme implementation processes. Therefore, this review aims to summarise facilitators and barriers of programme implementation reported in qualitative and mixed methods studies. METHOD: The authors reviewed the literature about facilitators and barriers for the implementation of longitudinal integrated curricula in undergraduate medical education programmes. The systematic search was conducted in MEDLINE, Embase and PsycINFO on 2 December 2019. The authors used the CASP checklist for qualitative research for the critical appraisal and summarised the results across studies using thematic content analysis. RESULTS: The authors screened 1682 reports. Twenty studies examining 17 different curricula met the inclusion criteria. Most curricula were implemented in the United States (n = 6/17), Australia (n = 5/17) or Canada (n = 4/17). Programme implementation is facilitated and hampered by its educational components (eg continuity of supervision, safe learning environments), organisational structures (eg community involvement) and participating students' and staff' motivation and personality. The critical appraisal revealed that several studies lacked transparent documentation and adequate reflection on the researcher-participant relationship (n = 20/20), data collection instruments (n = 12/20) and recruitment strategy (n = 4/20). CONCLUSIONS: The authors derived practical recommendations for the implementation of undergraduate, patient-centred, integrated medical curricula. Programme managers need to define and communicate common objectives with all participants. They should clarify the implementation of the objectives in all processes in a transparent and structured manner. Considering reporting guidelines, future studies in this field should document more transparently the methods used to gain qualitative insights and the researchers' personal involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».