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Enregistrement W3093704749

Memorias de silencios

2017· article· es· W3093704749 sur OpenAlexaff
Esther Carreño Corchete

Notice bibliographique

RevueTábula · 2017
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Education in Spain
Établissements canadiensThe Canadian Association of Professional Academic Librarians
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchivistHumanitiesDocumentationPolitical scienceArtLibrary scienceHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se dibuja una panoramica general sobre los archivos en femenino en nuestro pais. Por una parte, se realiza un breve recorrido por el movimiento de lucha para la igualdad de las mujeres y por los archivos feministas. La documentacion generada por mujeres militantes de este movimiento y la creacion de estos archivos a partir de los anos 70, han sido procesos casi desconocidos con una visibilidad muy limitada. Este patrimonio se encuentra solapado entre el fondo documental de bibliotecas y centros de documentacion de mujeres, pero muy disperso. Se hace necesaria la tarea de unificacion en un archivo propio y la creacion de redes nacionales e internacionales. This paper presents a historical and general overview about women archivist and archives specialized in women and gender. On the one hand, a general review of the feminist archives in Spain is given. The documentation generated by militant women of this movement and the creation of these archives have been almost unknown processes with a very limited visibility. That feminist documentary heritage overlaps with documents stored in libraries and women's documentation centers, but it is very dispersed. The unification in an only archive and the creation of national and international networks becomes a necessary task. In parallel, the profession of archivist in Spain is analyzed from a historical and gender perspective, beginning with the period of the creation of the Facultative Body of Archivists-Librarians in 1858 to the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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