Alternative genomic diagnoses for individuals with a clinical diagnosis of Dubowitz syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Dubowitz syndrome (DubS) is considered a recognizable syndrome characterized by a distinctive facial appearance and deficits in growth and development. There have been over 200 individuals reported with Dubowitz or a "Dubowitz-like" condition, although no single gene has been implicated as responsible for its cause. We have performed exome (ES) or genome sequencing (GS) for 31 individuals clinically diagnosed with DubS. After genome-wide sequencing, rare variant filtering and computational and Mendelian genomic analyses, a presumptive molecular diagnosis was made in 13/27 (48%) families. The molecular diagnoses included biallelic variants in SKIV2L, SLC35C1, BRCA1, NSUN2; de novo variants in ARID1B, ARID1A, CREBBP, POGZ, TAF1, HDAC8, and copy-number variation at1p36.11(ARID1A), 8q22.2(VPS13B), Xp22, and Xq13(HDAC8). Variants of unknown significance in known disease genes, and also in genes of uncertain significance, were observed in 7/27 (26%) additional families. Only one gene, HDAC8, could explain the phenotype in more than one family (N = 2). All but two of the genomic diagnoses were for genes discovered, or for conditions recognized, since the introduction of next-generation sequencing. Overall, the DubS-like clinical phenotype is associated with extensive locus heterogeneity and the molecular diagnoses made are for emerging clinical conditions sharing characteristic features that overlap the DubS phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».