Spatial fixes and switching crises in the times of COVID-19: implications for commodity-producing economies in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is exposing the vulnerabilities of Latin America’s commodity-producing countries and is exacerbating their structurally weak position in global financial capitalism. Due to a high dependency on incomes from commodity exports, a reliance on external finance, and the volatility of exchange rates, the economies of Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, and Peru are hit particularly hard by the COVID-19 crisis with projections for 2020 predicting economic contractions of up to 14 per cent. By looking through the theoretical prism of critical economic geography, this article argues that in addition to the health and direct economic consequences of the pandemic, these countries will experience so-called switching crises as a result of the constant geographical restructuring of capitalism. As capital had moved into Latin America’s commodity-producing economies to provide spatial fixes to global capitalism’s previous crises by displacing them geographically and temporarily, the fall in commodity prices and the sudden stop to and reversal of capital flows has caused additional burdens in the current crisis. With the resulting debt expansion, the remaining dependency on external finance, and the structural deficiencies in achieving economic diversification, the territorialisation of capitalism’s crisis tendencies in the COVID-19 crisis will disproportionately affect Latin America’s commodity-producing economies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».