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Enregistrement W3093721671 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-10952

Basal Seismicity Forced by Surface-Water Supply on a Stepped-Bed Glacier: Saskatchewan Glacier, Alberta, Canada

2020· article· en· W3093721671 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan T. Stevens, Collin J. Roland, Dougal Hansen, Emily Schwans, Lucas Zoet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityGlacierGeologyGeomorphologySeismologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parameterization of glacier sliding-laws remains a large source of uncertainty in modeling glacier and ice-sheet flow, requiring validation with experimental and observational data. In the case of ice flowing over a till-free, step-shaped bed, theory predicts bed resistance is independent of glacier sliding speed – a “rate neutral” sliding-law (e.g., Iken, 1981). However, experimental simulation of this system resulted in a notable anti-correlation between sliding speeds and bed resistance – a “rate weakening” sliding-law – that may give rise to basal seismicity (Zoet & Iverson, 2016). To investigate this discrepancy, we conducted a seismic field campaign on Saskatchewan Glacier, which is thought to have a stepped bed like those observed in adjacent glacier forefields. The campaign included a dense, 32 seismometer deployment during the middle of the 2019 melt season, complemented by continuous meteorologic, hydrologic, and GPS observations. Visual and automated characterization of collected seismic data indicate abundant seismicity near the glacier’s bed. Basal seismicity clusters down-flow from an active moulin and a crevassed region likely connected to the bed. Rates of basal seismicity show a strong diurnal signal, consistently occurring 0.5-4 hours after peak surface melting and subglacial discharge, and continuous GPS data indicate temporary ice-flow acceleration during at least two diurnal seismic cycles. Spikes in seismic rate are also observed during most rain events with shorter response-times than diurnal cycles. The diurnal basal seismic cycle was interrupted by two periods of relative quiescence. The first lasted six days, initiating as mean air temperatures and peak daily subglacial discharge rose, and concluding after mean air temperatures and peak discharge declined. The second lasted one day following an abrupt drop in air temperature and was concurrent with reduced subglacial discharge. We postulate that rapid surface water delivery to the bed strongly influences basal water pressure near delivery points, triggering bursts of seismicity on parts of Saskatchewan Glacier’s bed. Elevated rates of basal seismicity follow peak hydrologic flux through the subglacial drainage system, indicating that stick-slip motion likely occurs as water pressures fall from a transient. Some seismicity is accompanied by temporary acceleration of the glacier, consistent with results from Zoet & Iverson (2016). The six day period of relative quiescence may reflect reorganization of the subglacial hydrologic system into a more efficient drainage network in seismogenic regions, thus damping water pressure transients. Conversely, the one day quiescent period was likely the result of limited surface-water supply. We propose that temporary transitions from stable to stick-slip sliding occurred when basal water pressure exceed a critical threshold on parts of the bed, as modulated by surface-water supply and subglacial drainage efficiency. Iken, A. (1981). The Effect of the Subglacial Water Pressure on the Sliding of a Glacier in an Idealized Numerical Model. Journal of Glaciology, 27(97). Zoet, L. K., & Iverson, N. R. (2016). Rate-weakening drag during glacier sliding. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 121, 1328–1350. https://doi.org/10.1002/2016JF003909

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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