Agroecological study of garden carrot cultivars from collection of Vavilov institute
Notice bibliographique
Résumé
Carrots are one of the most important root crops in the world. Due to such qualities as plasticity and relative non-wholesome cultivation, carrots are cultivated in most countries of the world. Carrot roots are a valuable source of vitamins A, B, B2, B6, B12, C, RR, E, R. Agroecological conditions of the region allow to cultivate carrots in the open ground. Astrakhan region is not yet characterized by high production rates, as its cultivation can be done only under irrigation. The article considers the influence of agroecological conditions on crop yield and adaptability of garden carrots cultivars in the arid zone of the Caspian region. Experiments on studying the carrots cultivars was carried out on the fields of Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the RAS in 2017-2019. The purpose of the research was to study garden carrots cultivars from collection of plant genetic resources of Vavilov Institute for the selection of high-productive and more adapted samples. The object of research was 17 types of carrots from the world Vavilov collection. Based on three-year studies on yield, we can distinguish the following cultivars: Berlanda F1 (Netherlands), Nantese (Italy) and Imperator Type 9-11 (USA) with yield of 68.4 to 75.2 t/ha. The coefficient adaptability was higher than 1, in the varieties Berlanda F1 (Netherlands), Nantese (Italy), F1 Eagle (Canada), Imperator Type 9-11 (USA), Wav-88 (Germany), Surazhevskaya-1 (Russia). They have ability to adapt to difficult growing conditions and produce consistently high yields. The samples selected can be used in the future to create new cultivars and hybrids for conditions of the Caspian region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».