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Enregistrement W3093731072 · doi:10.23977/aetp.2020.41018

The Enlightenment of social model of disability on the formulation of employment policy for the disabled----Take China's disabled employment policy as an example to analyse

2020· article· en· W3093731072 sur OpenAlexvenueno aff
Dingxuan Xiang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial model of disabilityLegislationEnforcementMedical model of disabilityGovernment (linguistics)Social policyChinaSocial insuranceDisability insuranceDisabled peopleSocial securityPolitical sciencePublic economicsEconomicsSociologyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduced China’s leading employment policy for the disabled at first. And then, based on the analysis of the difference between the medical and social model of disability, the transformation from medical to social model of disability in legislation in US and UK were summarized, and the advantages of the social model of disability were admitted in guiding the employment legislation for the disabled. Furthermore, from the perspective of the social model of disability, this article summarized the problems behind the employment policy for the disabled in China and the according enlightenments were put forward. Firstly, China’s government should consider integrating social model in policy-making on the basis of its own situation. To be specific, the formulation of policies should not only focus on the injured individuals, but also pay more attention to the structural barriers in the society that the disabled have suffered. The new objective of those policies should aim at eliminating social oppression and discrimination that widely exist in the modern world. Secondly, China should further optimize the policies without the regulations for the reward or the punishment, so as to enhance the prestige of the policies. Finally, the enforcement mechanism should also be improved to a large extent, therefore truly contributing to the implement of employment policy for the disabled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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