Appraising the effectiveness of electrical and magnetic brain stimulation techniques in acute major depressive episodes: an umbrella review of meta-analyses of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrical and magnetic brain stimulation techniques present distinct mechanisms and efficacy in the acute treatment of depression. This was an umbrella review of meta-analyses of randomized controlled trials of brain stimulation techniques for managing acute major depressive episodes. A systematic review was performed in the PubMed/MEDLINE databases from inception until March 2020. We included the English language meta-analysis with the most randomized controlled trials on the effects of any brain stimulation technique vs. control in adults with an acute depressive episode. Continuous and dichotomous outcomes were assessed. A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews-2 was applied and the credibility of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. Seven meta-analyses were included (5,615 patients), providing evidence for different modalities of brain stimulation techniques. Three meta-analyses were evaluated as having high methodological quality, three as moderate, and one as low. The highest quality of evidence was found for high frequency-repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), transcranial direct current stimulation, and bilateral rTMS. There is strong clinical research evidence to guide future clinical use of some techniques. Our results confirm the heterogeneity of the effects across these techniques, indicating that different mechanisms of action lead to different efficacy profiles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle