Exposure to predation risk reduces lateralization in fathead minnows.
Notice bibliographique
Résumé
Lateralization of cognitive functions impacts many behaviours related to fitness and, in most species, varies greatly among individuals. Laboratory and field studies have suggested that within-species variation in lateralization is partly due to phenotypic plasticity. For example, in fish, prey that have experienced predation risk during early ontogeny develop highly lateralized phenotypes, and this lateralization often favours prey in evading predators. In contexts other than predation, plasticity of lateralization has also been reported for adult fish. Therefore, we asked whether adult fathead minnows, Pimephales promelas, exposed to high predation risk would also show plasticity linked to increase lateralization. We exposed minnows to conspecific alarm cues for up to 8 days to simulate predation risk and tested their lateralization with a standard detour test. The treatment affected lateralization but in an unexpected direction: Individuals exposed to high predation risk showed lower lateralization scores compared to control fish. In addition, fish within groups exposed to risk reduced the variability in their directionality of lateralization; that is, they showed a similar turning preference in the detour task. Our study suggests that lateralization can vary in response to predation risk in adult fish. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».