Plant Scaffolds Support Motor Recovery and Regeneration in Rats after Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As of yet, no standard of care incorporates biomaterials to treat traumatic spinal cord injury (SCI). However, intense development of biomaterials for treating SCI has focused on fabricating microscale channels to support the regrowth of axons while minimizing scar formation. We previously demonstrated that plant tissues could be decellularized and processed to form sterile, biocompatible and implantable biomaterials that support cell infiltration and vascularization in vivo . Vascularized plant tissues contain continuous microscale channels with geometries relevant for supporting neural regeneration. We hypothesized that decellularized vascular bundles would support neural regeneration and motor recovery in SCI. Sprague Dawley rats received a complete T8-T9 spinal cord transection and were implanted with acellular plant-derived scaffolds and allowed to recover over 28 weeks. Animals that received the scaffolds alone, with no other therapeutic compounds, demonstrated a significant and stable partial improvement in motor function compared to control animals as early as week 4 post-injury. Hind-limb motor function did not deteriorate over the remaining 28 weeks. Histological analysis revealed minimal astrocyte scarring at the spinal cord - scaffold interface, aligned axonal projection through the scaffolds, populations of serotonergic neurons and Schwann cells, laminin and collagen deposition and the presence of blood vessels. Axonal reconnection via the scaffold was also confirmed by Fluro-gold retrograde tracing. Taken together, our work defines a novel route for building upon naturally occurring plant microarchitectures to support the repair of the spinal cord post-injury. Notably, these results were achieved without the use of growth factors, stem/progenitor cells, or any other interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».