Paediatric Investigators Collaborative Network on Infections in Canada (PICNIC) study of the current landscape of invasive meningococcal disease in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunizations have led to a decrease in the incidence of invasive meningococcal disease (IMD) in Canada, but this infection still leads to significant morbidity and mortality. OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the burden of illness and management of IMD in paediatric hospitals. METHODS: Data were collected on all cases of IMD in eight paediatric hospitals from 2013 to 2017. RESULTS: There were 17 cases of IMD. Three of eight hospitals had no cases. Just over half of the cases were serogroup B (n=9); a quarter (n=4) were serogroup W; less than a quarter (n=3) were serogroup Y; and one was unknown. Two infected children were not started on antibiotics until day one and day five after the initial blood culture was collected, but had uneventful recoveries. Six cases required admission to intensive care units; two died. Six cases had probable or proven meningitis. Thrombocytopenia was documented in seven cases. All cases had elevated C-reactive protein levels. Seven children received more than seven days of antibiotics; of these seven, only two had complications that justified prolonged therapy (subdural empyema and septic knee). Six cases had a central line placed. CONCLUSION: IMD is now rare in Canadian children, but about one-third of the cases in our study required treatment in the intensive care unit and two died. Clinicians appear to not always be aware that a five to seven-day course is adequate for uncomplicated cases of bacteremia or meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».