Guidelines on Deferred Cord Clamping and Cord Milking: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Deferred cord clamping (DCC) saves lives. It reduces extremely preterm infants' mortality by 30%, yet a minority of eligible infants receive it. This may in part be due to lack of awareness or confidence in evidence, or conflicting or vague guidelines. OBJECTIVE: To systematically review clinical practice guidelines and other statements on DCC and cord milking. DATA SOURCES: Ten academic and guideline databases were searched. STUDY SELECTION: Clinical practice guidelines and other statements (position statements and consensus statements) providing at least 1 recommendation on DCC or umbilical cord milking among preterm or term infants were included. DATA EXTRACTION: Data from included statements were extracted by 2 independent reviewers, and discrepancies were resolved through consensus. Guideline quality was appraised with modified Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II and Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation Recommendation Excellence tools. RESULTS: Forty-four statements from 35 organizations were included. All endorsed DCC for uncompromised preterm infants, and 11 cautiously stated that cord milking may be considered when DCC is infeasible. Only half (49%) of the recommendations on the optimal duration of DCC were supported by high-quality evidence. Only 8% of statements cited a mortality benefit of DCC for preterm infants. LIMITATIONS: Because systematic reviews of guidelines are relatively novel, there are few tools to inform study execution; however, we used the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II and the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation Recommendation Excellence to assess quality and were methodologically informed by previous systematic reviews of guidelines. CONCLUSIONS: Statements worldwide clearly encouraged DCC. Their implementability would benefit from noting the preterm mortality benefit of DCC and more granularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».