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Enregistrement W3093761879 · doi:10.2196/22679

Video Consultations for Older Adults With Multimorbidity During the COVID-19 Pandemic: Protocol for an Exploratory Qualitative Study

2020· article· en· W3093761879 sur OpenAlexvenueno aff
Eng Sing Lee, Sabrina Lee, Evelyn Chew, Gayathri Muthulingam, Hui Li Koh, Shu Yun Tan, Yew Yoong Ding

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPandemicQualitative researchDistancingTelemedicineHealth careAbandonment (legal)MedicineNursingPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineSociologyPolitical scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multimorbidity, the coexistence of multiple chronic conditions in an individual, is a growing public health challenge. Amidst the COVID-19 pandemic, physical distancing remains an indispensable measure to limit the spread of the virus. This pertains especially to those belonging to high-risk groups, namely older adults with multimorbidity. In-person visits are discouraged for this cohort; hence, there is a need for an alternative form of consultation such as video consultations to continue the provision of care. OBJECTIVE: The potential of video consultations has been explored in several studies. However, the emergence of COVID-19 presents us with an unprecedented opportunity to explore the use of this technological innovation in a time when physical distancing is imperative. This study will evaluate the sustainability of video consultations on a micro-, meso-, and macro-level by assessing the views of patients, physicians, and organizational and national policymakers, respectively. METHODS: The NASSS (nonadoption, abandonment, scale-up, spread, and sustainability) framework was designed as a guide for the development of health care technologies. In this study, the implementation of and experiences related to video consultations will be studied using the NASSS framework. Individual in-depth interviews or focus group discussions will be conducted with participants using the Zoom platform. Data will be analyzed by at least two investigators trained in qualitative methodology, organized thematically, and coded in two phases-an initial phase and a focused selective phase. All disagreements will be resolved by consulting the larger research team until consensus is reached. RESULTS: This study was approved for funding from the Geriatric Education and Research Institute. Ethics approval was obtained from the National Healthcare Group Domain Specific Review Board (reference #2020/00760). Study recruitment commenced in July 2020. The results of the data analysis are expected to be available by the end of the year. CONCLUSIONS: This study aims to evaluate the adoption and sustainability of video consultations for older adults with multimorbidity during the pandemic as well as post COVID-19. The study will yield knowledge that will challenge the current paradigm on how care is being delivered for community-dwelling older adults with multimorbidity. Findings will be shared with administrators in the health care sector in order to enhance the safety and quality of these video consultations to improve patient care for this group of population. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/22679.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,625
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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