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Enregistrement W3093764202 · doi:10.1128/jcm.02593-20

Comparison of Upper Respiratory Viral Load Distributions in Asymptomatic and Symptomatic Children Diagnosed with SARS-CoV-2 Infection in Pediatric Hospital Testing Programs

2020· article· en· W3093764202 sur OpenAlexaff
Larry K. Kociolek, William J. Muller, Rebecca Yee, Jennifer Dien Bard, Cameron A. Brown, Paula A. Revell, Hanna Wardell, Timothy J. Savage, Sarah Jung, Samuel R. Dominguez, Bijal A. Parikh, Robert C. Jerris, Sue C. Kehl, Aaron Campigotto, Jeffrey M. Bender, Xiaotian Zheng, Emily Muscat, Matthew Linam, Lisa Abuogi, Christiana Smith, Kelly Graff, Ariel Hernandez-Leyva, David N. Williams, Nira R. Pollock

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Viral loadRespiratory systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsLiterInternal medicineVirologyVirusDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of upper respiratory viral loads (VL) in asymptomatic children infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is unknown. We assessed PCR cycle threshold (Ct) values and estimated VL in infected asymptomatic children diagnosed in nine pediatric hospital testing programs. Records for asymptomatic and symptomatic patients with positive clinical SARS-CoV-2 tests were reviewed. Ct values were (i) adjusted by centering each value around the institutional median Ct value from symptomatic children tested with that assay and (ii) converted to estimated VL (numbers of copies per milliliter) using internal or manufacturer data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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