Maternal and cord blood vitamin D level and the infant gut microbiota in a birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mounting evidence suggests both vitamin D and the early life gut microbiome influence childhood health outcomes. However, little is known about how these two important exposures are related. We aimed to examine associations between plasma 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D) levels during pregnancy or at delivery (cord blood) and infant gut microbiota. Methods Maternal and cord blood 25[OH]D levels were assessed in a sample of pregnant women. Compositional analyses adjusted for race were run on the gut microbiota of their offspring at 1 and 6 months of age. Results Mean prenatal 25(OH)D level was 25.04 ± 11.62 ng/mL and mean cord blood 25(OH)D level was 10.88 ± 6.77 ng/mL. Increasing prenatal 25(OH)D level was significantly associated with decreased richness (p = 0.028) and diversity (p = 0.012) of the gut microbiota at 1 month of age. Both prenatal and cord 25(OH)D were significantly associated with 1 month microbiota composition. A total of 6 operational taxonomic units (OTUs) were significantly associated with prenatal 25(OH)D level (four positively and two negatively) while 11 OTUs were significantly associated with cord 25(OH)D (10 positively and one negatively). Of these, OTU 93 (Acinetobacter) and OTU 210 (Corynebacterium),were consistently positively associated with maternal and cord 25(OH)D; OTU 64 (Ruminococcus gnavus) was positively associated with prenatal 25(OH)D but negatively associated with cord 25(OH)D. Conclusions Prenatal maternal and cord blood 25(OH)D levels are associated with the early life gut microbiota. Future studies are needed to understand how vitamin D and the microbiome may interact to influence child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».