Methanogenesis Is an Important Process in Controlling MeHg Concentration in Rice Paddy Soils Affected by Mining Activities
Notice bibliographique
Résumé
Rice paddies are agricultural sites of special concern because the potent toxin methylmercury (MeHg), produced in rice paddy soils, accumulates in rice grains. MeHg cycling is mostly controlled by microbes but their importance in MeHg production and degradation in paddy soils and across a Hg concentration gradient remains unclear. Here we used surface and rhizosphere soil samples in a series of incubation experiments in combination with stable isotope tracers to investigate the relative importance of different microbial groups on MeHg production and degradation across a Hg contamination gradient. We showed that sulfate reduction was the main driver of MeHg formation and concentration at control sites, and that methanogenesis had an important and complex role in MeHg cycling as Hg concentrations increased. The inhibition of methanogenesis at the mining sites led to an increase in MeHg production up to 16.6-fold and a decrease in MeHg degradation by up to 77%, suggesting that methanogenesis is associated with MeHg degradation as Hg concentrations increased. This study broadens our understanding of the roles of microbes in MeHg cycling and highlights methanogenesis as a key control of MeHg concentrations in rice paddies, offering the potential for mitigation of Hg contamination and for the safe production of rice in Hg-contaminated areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».