Transmuscular quadratus lumborum block reduces opioid consumption and prolongs time to first opioid demand after laparoscopic nephrectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Robotic and hand-assisted laparoscopic nephrectomies are often associated with moderate to severe postoperative pain. The aim of the current study was to investigate the analgesic efficacy of the transmuscular quadratus lumborum (TQL) block for patients undergoing robotic or hand-assisted laparoscopic nephrectomy. METHODS: Fifty patients were included in this single-center study. All patients were scheduled for elective hand-assisted or robotic laparoscopic nephrectomy under general anesthesia. Preoperatively, patients were randomly allocated to TQL block bilaterally with ropivacaine 60 mL 0.375% or 60 mL saline and all patients received standard multimodal analgesia and intravenous patient-controlled analgesia. Primary outcome was postoperative oral morphine equivalent (OME) consumption 0-12 hours. Secondary outcomes were postoperative OME consumption up to 24 hours, pain scores, time to first opioid, nausea/vomiting, time to first ambulation and hospital length of stay (LOS). RESULTS: Mean (95% CI) OME consumption was significantly lower in the intervention group at 12 hours after surgery 50 (28.5 to 71.5) mg versus control 87.5 (62.7 to 112.3) mg, p=0.02. At 24 hours, 69.4 (43.2 to 95.5) mg versus 127 (96.7 to 158.6) mg, p<0.01. Time to first opioid was significantly prolonged in the intervention group median (IQR) 4.4 (2.8-17.6) hours compared with 0.3 (0.1-1.0) hours in the control group, p<0.001. No significant intergroup differences were recorded for time to first ambulation, pain scores, nausea/vomiting nor for LOS. CONCLUSION: Preoperative bilateral TQL block significantly reduced postoperative opioid consumption by 43% and significantly prolonged time to first opioid. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03571490.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».