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Enregistrement W3093784112 · doi:10.1101/2020.10.23.20218446

Establishment & lineage dynamics of the SARS-CoV-2 epidemic in the UK

2020· preprint· en· W3093784112 sur OpenAlexaff
Louis du Plessis, John T. McCrone, Alexander E. Zarebski, Verity Hill, Christopher Ruis, Bernardo Gutiérrez, Jayna Raghwani, Jordan Ashworth, Rachel Colquhoun, Thomas R. Connor, Nuno R. Faria, Ben Jackson, Nicholas J. Loman, Áine O’Toole, Samuel M. Nicholls, Kris V. Parag, Emily Scher, Tetyana I. Vasylyeva, Erik Volz, Alexander Watts, Isaac I. Bogoch, Kamran Khan, David M. Aanensen, Moritz U. G. Kraemer, Andrew Rambaut, Oliver G. Pybus

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkBlueDot (Canada)St. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilFondation BotnarFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchCystic Fibrosis TrustUK Research and Innovation
Mots-clésLineage (genetic)Evolutionary biologyTransmission (telecommunications)Phylogenetic treeBiologyGenetic diversityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PhylogeneticsGenomePandemicGeneticsDemographyGeneInfectious disease (medical specialty)DiseasePopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The UK’s COVID-19 epidemic during early 2020 was one of world’s largest and unusually well represented by virus genomic sampling. Here we reveal the fine-scale genetic lineage structure of this epidemic through analysis of 50,887 SARS-CoV-2 genomes, including 26,181 from the UK sampled throughout the country’s first wave of infection. Using large-scale phylogenetic analyses, combined with epidemiological and travel data, we quantify the size, spatio-temporal origins and persistence of genetically-distinct UK transmission lineages. Rapid fluctuations in virus importation rates resulted in >1000 lineages; those introduced prior to national lockdown were larger and more dispersed. Lineage importation and regional lineage diversity declined after lockdown, whilst lineage elimination was size-dependent. We discuss the implications of our genetic perspective on transmission dynamics for COVID-19 epidemiology and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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