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Enregistrement W3093793301 · doi:10.23889/ijpds.v6i1.1378

The data we have: Pregnancy and birth related data collection in Australia, Canada, Europe and the USA- A web-based survey of practice

2021· article· en· W3093793301 sur OpenAlexaffabout
Kathleen Lamont, Neil Scott, Sohinee Bhattacharya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyLive birthGovernment (linguistics)DemographyHigh income countriesEnvironmental healthFamily medicineDeveloping country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the feasibility of combining routinely recorded perinatal data from several databases in high-income countries to assess the risk of recurrent stillbirth. METHODS: Web-based questionnaire survey with reminder emails and searching of relevant country websites. RESULTS: 120 countries/regions in Canada, Europe and the USA were invited to participate and 83 (69%) responded. Of those one had no data, and two did not wish to take part. The remaining 80 were sent the questionnaire and 63 (53%) were completed. Twenty-seven countries/regions reported that they collect information on all perinatal events (including early pregnancy loss), 34 on live births and stillbirths and two only live births (stillbirths recorded in a separate database). Most countries (53/63) can link two or more pregnancies occurring in the same woman. Data and information extracted from the Australian and New Zealand Government websites showed that information on all perinatal events is collected nationally in New Zealand and in 5/8 regions in Australia. Both Australia and New Zealand can link two or more pregnancies occurring in the same woman. Maternal age and caffeine consumption were the most and least consistently collected demographic indicators respectively. Diabetes mellitus and mental health problems, birthweight and obstetric cholestasis the most and least consistently collected for medical conditions and pregnancy condition/complications. Procedures for gaining access to data vary between countries. CONCLUSION: This study demonstrates that it is possible to link pregnancies in the same woman to assess the risk of recurrent stillbirth using routinely collected perinatal data in all states/territories in Australia, 7/8 responding provinces/territories in Canada, 21/27 responding countries/regions in Europe, New Zealand and 26/28 responding states in the USA. The scope of the databases and quality and extent of data collected (thus their potential use) varied, as did procedures for accessing their data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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