Did Little Albert actually acquire a conditioned fear of furry animals? What the film evidence tells us.
Notice bibliographique
Résumé
Watson and Rayner's (1920) attempt to condition a fear of furry animals and objects in an 11-month-old infant is one of the most widely cited studies in psychology. Known as the Little Albert study, it is typically presented as evidence for the role of classical conditioning in fear development. Some critics, however, have noted deficiencies in the study that suggest that little or no fear conditioning actually occurred. These criticisms were primarily based on the published reports of the study. In this article, we present a detailed analysis of Watson's (1923) film record of the study to determine the extent to which it provides evidence of conditioning. Our findings concur with the view that Watson and Rayner's conditioning procedure was largely ineffective, and that the relatively weak signs of distress that Albert does display in the film can be readily accounted for by such factors as sensitization and maturational influences. We suggest that the tendency for viewers to perceive the film as a valid demonstration of fear conditioning is likely the result of expectancy effects as well as, in some cases, an ongoing mistrust of behaviorism as dehumanizing and manipulative. Our analysis also revealed certain anomalies in the film which indicate that Watson engaged in some "literary license" when editing it, most likely with a view toward using the film mainly as a promotional device to attract financial support for his research program. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».