Kinetic study of carbonylation of ethanol using homogeneous Rh complex catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbonylation of ethanol using homogeneous rhodium complex catalysts is an essential route for the manufacture of propionic acid, as carbonylation of methanol to acetic acid is a large‐scale commercial process that could provide critical insights for the ethanol carbonylation process. The reaction mechanism of ethanol has not been well understood yet, and the high cost of downstream separation due to high water content is still worrying. Consequently, propionic acid was used as solvent to reduce water content in the kinetic experiments carried out in a semibatch autoclave reactor. Homogeneous rhodium was used as complex catalyst with HI as a promoter and propionic acid as solvent. The effects of ethanol, hydroiodic acid, rhodium, and the pressure of carbon monoxide on reaction rate and selectivity of propionic acid were investigated. The reaction mechanism was determined through these batches in the meantime. A kinetic model for ethanol carbonylation was deduced based upon the observations and reaction mechanism. The parameters of the model were regressed and verified with the experimental data. The activation energy was found to be 75.6 kJ·mol−1. Residual error distribution and a statistical test showed that the kinetic model is reasonable and acceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».