Screening approaches for identifying fetal alcohol spectrum disorder in children, adolescents, and adults: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a prevalent neurodevelopmental disorder that is caused by prenatal alcohol exposure (PAE) and associated with a range of cognitive, affective, and health concerns. Although the identification of FASD can facilitate the provision of interventions and support, and plays a protective role against adverse outcomes, there are high rates of missed detection. The identification of FASD via screening may improve its recognition across settings. The current systematic review examined the available evidence on FASD screening tools and approaches across age groups and settings. METHODS: A systematic search was carried out for both peer-reviewed studies and gray literature sources published between January 1990 and May 2020 and was preregistered with PROSPERO (#CRD42019122077). Studies included in the review focused on human applications of FASD screening in children, adolescents, and adults. The quality of the studies was assessed using the QUADAS-2 and GRADE frameworks. RESULTS: The search yielded 20 screening tools and approaches across 45 studies, broadly characterized in 2 groups. The first group included approaches currently in use that aim to identify individuals at risk of FASD using a range of markers (n = 19) or associated sentinel dysmorphic facial features (n = 6). Another group of studies, characterized as emerging, focused on identifying promising biomarkers of PAE/FASD (n = 20). Overall, we identified limited research supporting the psychometric properties of most screening approaches. The quality review provided evidence of bias due to the common use of case-control designs and lack of adequate reference standards. CONCLUSIONS: Although several FASD screening tools and approaches are available for use across a range of age groups and settings, the overall evidence base supporting their psychometric properties is weak, with most studies demonstrating significant risk of bias. Service providers should exercise caution in selecting and implementing FASD screening tools given these limitations. It is critically important to accurately identify individuals with FASD across ages and settings to support healthy outcomes. Thus, there is a pressing need for additional research in this area, particularly validation studies in large and representative samples using robust methodological approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».