Translocation experiment reveals capacity for mountain pine beetle persistence under climate warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicting species response to climate change is a central challenge in ecology, particularly for species that inhabit large geographic areas. The mountain pine beetle (MPB) is a significant tree mortality agent in western North America with a distribution limited by climate. Recent warming has caused large‐scale MPB population outbreaks within its historical distribution, in addition to migration northward in western Canada. The relative roles of genetic and environmental sources of variation governing MPB capacity to persist in place in a changing climate, and the migratory potential at its southern range edge in the United States, have not been investigated. We reciprocally translocated MPB populations taken from the core and southern edge of their range, and simultaneously translocated both populations to a warmer, low‐elevation site near the southern range boundary where MPB activity has historically been absent despite suitable hosts. We found genetic variability and extensive plasticity in multiple fitness traits that would allow both populations to persist in a warming climate that resembles the thermal regime of our low‐elevation site. We demonstrate, for the first time, that supercooling points in MPBs are influenced both by genetic and environmental factors. Both populations reproduced with seasonally appropriate univoltine generation times at all translocated sites, and bivoltinism was not observed. The highest reproductive success occurred at the warmest, out‐of‐range low‐elevation site, suggesting that southward migration may not be temperature limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».