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Enregistrement W3093817307 · doi:10.1186/s40337-020-00329-w

Are weight status and weight perception associated with academic performance among youth?

2020· article· en· W3093817307 sur OpenAlexafffundabout
Maram Livermore, Markus J. Duncan, Scott T. Leatherdale, Karen A. Patte

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of WaterlooRegional Municipality of NiagaraBrock University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésUnderweightOverweightPsychosocialObesityDemographyPsychologyPerceptionMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging evidence suggests perceptions of being overweight account for many of the psychosocial consequences commonly associated with obesity. Previous research suggests an obesity achievement gap, yet limited research has explored weight perception in association with academic performance. Moreover, underweight perceptions have typically been excluded from research. The current study examined how BMI classification and weight perception relate to academic performance in a large cohort of youth. METHODS: We used cross-sectional survey data from 61,866 grade 9-12 students attending the 122 Canadian schools that participated in Year 6 (2017/2018) of the COMPASS study. Mixed effect regression models were used to examine associations between students' BMI classification and weight perceptions and their math and English/French course grades. All models were stratified by sex and adjusted for sociodemographic covariates and school clustering. RESULTS: For English/French grades, males and females with overweight or underweight perceptions were less likely to achieve higher grades than their peers with perceptions of being at "about the right weight", controlling for BMI and covariates. For math grades, females with overweight perceptions, and all students with underweight perceptions, were less likely to achieve higher grades than their peers with "about the right weight" perceptions. All students with BMIs in the obesity range were less likely to report grades of 60% or higher than their peers with "normal-weight" BMIs, controlling for weight perception and covariates. Overweight BMIs were predictive of lower achievement in females for English/French grades, and in males for math grades, relative to "normal-weight" BMIs. Results for students that did not respond to the weight and weight perception items resembled those for obesity BMI and overweight/underweight perceptions, respectively. CONCLUSIONS: Overall, this study demonstrates that an obesity achievement gap remains when controlling for students' perceptions of their weight, and that both underweight and overweight perceptions predict lower academic performance, regardless of BMI classification. Results suggest barriers to academic success exist among youth with larger body sizes, and those with perceptions of deviating from "about the right weight".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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