Deter the emotions: Alexithymia, impulsivity and their relationship to binge drinking
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relevance of both emotion processing and impulsivity to alcohol use and misuse is increasingly recognised, yet there is a scarcity of studies addressing their reciprocal interaction. The present study aimed to examine the role that difficulties in emotion processing and trait impulsivity play in explaining binge drinking pattern of alcohol use in student population. We looked at binge drinking, as it is a risk factor to later alcohol abuse and is a common alcohol drinking habit among students. Alexithymia (from Greek as "deter/repel emotions"), a difficulty in identifying and describing feelings in self and others is increasingly recognised as a feature of alcohol misuse. METHODS: One-hundred and seventy-four student alcohol drinkers were assessed for their drinking habits (Alcohol Use Questionnaire), as well as for alexithymia (Toronto Alexithymia Scale) and impulsivity trait (Barratt Impulsiveness Scale); facial emotional expression judgements were also tested. RESULTS: A direct relationships between, both, alexithymia and impulsivity, and binge drinking was found. When combined, trait impulsivity partially mediated the relationship between alexithymia and binge drinking. Facial emotional expression judgements also showed a relationship with binge drinking. CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of both emotion processing and impulsivity in understanding binge drinking and indicate potential routes for prevention and intervention techniques, especially towards those who may be at risk of later alcohol abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».