Dynamic task-linked switching between brain networks - A Tri-Network perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The highly influential tri-network model proposed by Menon integrates 3 key intrinsic brain networks — the central executive network (CEN), salience network (SN), and the default mode network (DMN), into a single cohesive model underlying normal behaviour and cognition. A large body of evidence suggests that abnormal intra- and inter- network connectivity between these three networks underlies the various behavioural and cognitive dysfunctions observed in patients with neuropsychiatric conditions such as PTSD and depression. An important prediction of the tri-network model is that the DMN and CEN networks are anti-correlated under the control of the SN, such that if a task engages one of the two, the SN inhibits the activation of the other. To date most of the evidence surrounding the functions of these three core networks comes from either resting state analyses or in the context of a single task with respect to rest. Few studies have investigated multiple tasks simultaneously or characterized the dynamics of task switching. Hence, a careful investigation of the temporal dynamics of network activity during task switching is warranted. To accomplish this we collected fMRI data from 14 participants that dynamically switched between a 2-back working memory task and an autobiographical memory retrieval task, designed to activate the CEN, DMN and the SN. The fMRI data were used to 1. identify nodes and sub-networks within the three major networks involved in task-linked dynamic network switching, 2. characterize the temporal pattern of activation of these nodes and sub-networks, and finally 3. investigate the causal influence that these nodes and sub-networks exerted on each other. Using a combination of multivariate neuroimaging analyses, timecourse analyses and multivariate Granger causality measures to study the tri-network dynamics, the current study found that the SN co-activates with the task-relevant network, providing a mechanistic insight into SN-mediated network selection in the context of explicit tasks. Our findings also indicate active involvement of the posterior insula and some medial temporal nodes in task-linked functions of the SN and DMN, warranting their inclusion as network nodes in future studies of the tri-network model. These results add to the growing body of evidence showing the complex interplay of CEN, DMN and SN nodes and sub-networks required for adequate task-switching, and characterizes a normative pattern of task-linked network dynamics within the context of Menon’s tri-network model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».