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Enregistrement W3093832765 · doi:10.14309/01.ajg.0000707208.45678.56

S1290 Quality of Capsule Endoscopy Reporting in Patients Referred for Double Balloon Enteroscopy

2020· article· en· W3093832765 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Lee, Jonathan Reichstein, Iris Vance, Daniel Wild

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineDouble-balloon enteroscopyCapsule endoscopyEnteroscopyPrivate practiceObscure gastrointestinal bleedingMedical recordRetrospective cohort studyGeneral surgeryFamily medicineEndoscopySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Abnormal video capsule endoscopy (VCE) findings often require subsequent intervention with double-balloon enteroscopy (DBE). Accurate VCE reporting is important for procedural planning. In 2017 the AGA published a guideline that included recommended elements for VCE reporting. This study examines adherence to this guideline. METHODS: We performed a retrospective cohort study in which the medical records of all patients who underwent DBE at a single tertiary academic center between 02/01/18-07/01/19 were reviewed to identify the VCE report that prompted DBE. Data were collected on the presence of each reporting element recommended by the AGA and differences in reporting between academic and private practices were compared. RESULTS: 129 VCE reports were available for review (84 private practice and 45 academic practice). Reports consistently included indication, date, capsule endoscopist, findings, diagnosis, and management recommendations. Timing of anatomic landmarks and abnormalities were included in only 87.6% of reports and prep quality in only 26.2%. Reports from private practice groups were significantly more likely to include the type of capsule (P < 0.001). VCE reports from academic settings were more likely to include adverse outcomes (P < 0.001), pertinent negatives (P = 0.0015), extent of exam (P = 0.009), previous investigations (P = 0.045), medications (P < 0.001), and document communication to patient/referring physician (P = 0.001). CONCLUSION: Most VCE reports in both private and academic settings include the important elements recommended by the AGA; however only 87% list the times of landmarks and abnormal findings which are crucial in determining the type and direction of approach for subsequent interventions. The extent of the exam and prep quality was also often absent from VCE reports. Further studies can be done to determine whether the quality of VCE reporting influences the outcome of subsequent DBE.Table 1.: Report variables based on Canadian consensus guidelines of endoscopy reporting as adapted by the AGA (2017)Table 2.: Presence of Report Variables Among VCE Reports

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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