Effect of Background Music on Attentional Control in Older and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Healthy aging can be accompanied by cognitive decline that includes diminished attentional control, an executive function allowing us to focus attention while inhibiting distractors. However, previous studies have demonstrated that background music can enhance some executive functions, in both young and older adults. According to the arousal-mood theory, the beneficial influence of background music on cognitive performance would be related to its ability to increase the arousal level of the listeners and to improve their mood. Consequently, a stimulating and pleasant music might optimally enhance attentional control. Therefore, this study aimed at determining if the influence of background music, and more specifically its arousal level, might improve attentional control in older adults and whether this effect is similar across older and young adults. To do so, older and young adults performed a flanker task under the exposition of three auditory conditions: stimulating music, relaxing music, and silence. Participants had to indicate as fast and as accurately as possible the direction of a central arrow, which was surrounded by four congruent or incongruent arrows (e.g., > > > > > or < < > < <). As expected, reaction times were slower for the incongruent compared to congruent trials. Interestingly, this difference was significantly greater under the relaxing music condition compared to other auditory conditions. This effect was the same in the two age groups. In conclusion, relaxing music seems to impair attentional control compared to stimulating music and silence, regardless of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».