Biomass Pretreatment with the Szego Mill™ for Bioethanol and Biogas Production
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Results from an investigation of the mechanical size reduction with the Szego Mill™ as a pretreatment method for lignocellulosic biomass are presented. Pretreatment is a highly expensive and energy-consuming step in lignocellulosic biomass processing. Therefore, it is vital to study and optimize different pretreatment methods to find a most efficient production process. The biomass was milled with the Szego Mill™ using three different approaches: dry milling, wet milling and for the first time nitrogen assisted wet milling was tested. Bioethanol and biogas production were studied, but also fibre analysis and SEM (scanning electron microscope) analysis were carried out to characterize the effect of different milling approaches. In addition, two different process flows were used to evaluate the efficiency of downstream processing steps. The results show that pretreatment of barely straw with the Szego Mill™ enabled obtaining glucose concentrations of up to 7 g L−1 in the hydrolysis mixture, which yields at hydrolysis efficiency of 18%. The final ethanol concentrations from 3.4 to 6.7 g L−1 were obtained. The lowest glucose and ethanol concentrations were measured when the biomass was dry milled, the highest when nitrogen assisted wet milling was used. Milling also resulted in an 6–11% of increase in methane production rate during anaerobic digestion of straw.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle