The Use of Virtual Reality Technologies in the Treatment of Duchenne Muscular Dystrophy: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy is a serious and progressive disease affecting one in 3500-6000 live male births. The use of new virtual reality technologies has revolutionized the world of youth rehabilitation. OBJECTIVE: We performed a systematic review to study the effectiveness of the use of virtual reality systems applied in the rehabilitation of the upper limbs of individuals with Duchenne muscular dystrophy. METHODS: Between June 2018 and September 2019, we carried out a series of searches in 5 scientific databases: (1) PubMed, (2) Web of Science, (3) Scopus, (4) The Cochrane Library, and (5) MEDLINE via EBSCO. Two evaluators independently conducted the searches following the PRISMA recommendations for systematic reviews for articles. Two independent evaluators collated the results. Article quality was determined using the PEDro scale. RESULTS: A total of 7 clinical trials were included in the final review. These studies used new technologies as tools for physiotherapeutic rehabilitation of the upper limbs of patients with Duchenne muscular dystrophy. Collectively, the studies showed improvement in functionality, quality of life, and motivation with the use of virtual reality technologies in the rehabilitation of upper limbs of individuals with Duchenne muscular dystrophy. CONCLUSIONS: The treatment of neuromuscular diseases has changed in recent years, from palliative symptom management to preventive methods for capacity building. The use of virtual reality is beginning to be necessary in the treatment of progressive diseases involving movement difficulties, as it provides freedom and facilitates the improvement of results in capacity training. Given that new technologies are increasingly accessible, rehabilitation and physiotherapy programs can use these technologies more frequently, and virtual reality environments can be used to improve task performance, which is essential for people with disabilities. Ultimately, virtual reality can be a great tool for physiotherapy and can be used for Duchenne muscular dystrophy rehabilitation programs to improve patient performance during training. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42018102548; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=102548.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».