Dynamic characteristics of a wheelset–track system under corrugation excitations in the metro operation process
Notice bibliographique
Résumé
There are few systematic researches on the dynamic characteristics of a wheelset–track system under different corrugation excitations. To study the influence of different corrugations on the wheelset–track dynamic characteristics, a three-dimensional wheelset–track rolling contact model is established, and the model rationality is analyzed. Then, the wavelength and wave depth of the initial corrugation irregularity for simulation analysis are determined according to the measured data. Finally, the wheel–rail vertical force and wheel vertical vibration acceleration are selected as the output variables, and the wheelset–track dynamic responses under excitations are studied. The results show that comparing with the middle/long-wavelength irregularity, the short-wavelength irregularity will not increase the amplitude of wheel–rail dynamic action but will increase the frequency of wheel–rail dynamic action. The initial irregularity wave depth will not affect the frequency of wheel–rail dynamic action but will affect the amplitude of wheel–rail dynamic action, and the greater the amplitude of the wave depth is, the greater the impact on the dynamic responses of the wheelset–track system is. The main characteristic frequencies of output variables are close to the initial irregularity passing frequency, and the other peak frequencies are in a frequency multiplication relationship with the initial irregularity passing frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».