MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093851159 · doi:10.1016/j.jshs.2020.10.005

The association of grip strength with cardiovascular diseases and all-cause mortality in people with hypertension: Findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology China Study

2020· article· en· W3093851159 sur OpenAlex
Weida Liu, Darryl P. Leong, Bo Hu, Lap AhTse, Sumathy Rangarajan, Yang Wang, Chuangshi Wang, Fanghong Lu, Yindong Li, Salim Yusuf, Lisheng Liu, Li Wei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeHazard ratioIncidence (geometry)EpidemiologyInternal medicineProspective cohort studyProportional hazards modelConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Both hypertension and grip strength (GS) are predictors of mortality and cardiovascular disease (CVD), but whether these risk factors interact to affect CVD and all-cause mortality is unknown. This study sought to investigate the associations of GS with the risk of major CVD incidence, CVD mortality, and all-cause mortality in patients with hypertension. METHODS: GS was measured using a Jamar dynamometer (Sammons Preston, Bolingbrook, IL, USA) in participants aged 35-70 years from 12 provinces included in the Prospective Urban Rural Epidemiology China Study. Cox frailty proportional hazards models were used to examine the associations of GS and hypertension and the outcomes of all-cause mortality and CVD incidence/mortality. RESULTS: Among 39,862 participants included in this study, 15,964 reported having hypertension, and 9095 had high GS at baseline. After a median follow-up of 8.9 years (interquartile range, 6.7-9.9 years), 1822 participants developed major CVD, and 1250 deaths occurred (388 as a result of CVD). Compared with normotensive participants with high GS, hypertensive patients with high GS had a higher risk of major CVD incidence (hazard ratio (HR) = 2.39; 95% confidence interval (95%CI): 1.86-3.06; p < 0.001) or CVD mortality (HR = 3.11; 95%CI: 1.59-6.06; p < 0.001) but did not have a significantly increased risk of all-cause mortality (HR = 1.24; 95%CI: 0.92-1.68; p = 0.159). These risks were further increased if hypertensive participants whose GS level was low (major CVD incidence, HR = 3.31, 95%CI: 2.60-4.22, p < 0.001; CVD mortality, HR = 4.99, 95%CI: 2.64-9.43, p < 0.001; and all-cause mortality, HR = 1.93, 95%CI: 1.47-2.53, p < 0.001). CONCLUSION: The present study demonstrates that low GS is associated with the highest risk of major CVD incidence, CVD mortality, and all-cause mortality among hypertensive patients. High levels of GS appear to mitigate long-term mortality risk among hypertensive patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle