A blade tip-timing method without once-per-revolution sensor for blade vibration measurement in gas turbine engines
Notice bibliographique
Résumé
The blade vibration measurement is crucial for gas turbine engines to ensure safe operations. One of the techniques is blade tip-timing (BTT), which is under the assumption that rotor speed is constant and depends on a once-per-revolution (OPR) timing reference to calculate the blade tip displacement and to identify the blade sequence. However, this assumption is incorrect for transient conditions, and the installation of an OPR sensor sometimes is not allowable and reliable. These reasons greatly limit the application of the BTT technique. This paper proposes a self-correcting (SC)-BTT method to realize the blade vibration measurement under different operating conditions without the use of an OPR sensor. The proposed method is based on polynomial fitting, and a reference probe is used to correct high-order fitting coefficients. Numerical results show that the SC-BTT method can greatly reduce the fitting error caused by blade pitch and vibrational parameters. Experimental results demonstrate that the proposed method is capable of removing the limitation of the lack of an OPR sensor and overcoming the drawbacks of the OPR system, such as the failure of the OPR sensor or low-speed resolution. For three investigated cases, the relative errors of derived rotor speed are below 0.12%. The relative error of blade peak-to-peak amplitude (PPA) and initial phase angle are around 3% at the resonance region with engine order (EO) 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».