A blade tip-timing method without once-per-revolution sensor for blade vibration measurement in gas turbine engines
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The blade vibration measurement is crucial for gas turbine engines to ensure safe operations. One of the techniques is blade tip-timing (BTT), which is under the assumption that rotor speed is constant and depends on a once-per-revolution (OPR) timing reference to calculate the blade tip displacement and to identify the blade sequence. However, this assumption is incorrect for transient conditions, and the installation of an OPR sensor sometimes is not allowable and reliable. These reasons greatly limit the application of the BTT technique. This paper proposes a self-correcting (SC)-BTT method to realize the blade vibration measurement under different operating conditions without the use of an OPR sensor. The proposed method is based on polynomial fitting, and a reference probe is used to correct high-order fitting coefficients. Numerical results show that the SC-BTT method can greatly reduce the fitting error caused by blade pitch and vibrational parameters. Experimental results demonstrate that the proposed method is capable of removing the limitation of the lack of an OPR sensor and overcoming the drawbacks of the OPR system, such as the failure of the OPR sensor or low-speed resolution. For three investigated cases, the relative errors of derived rotor speed are below 0.12%. The relative error of blade peak-to-peak amplitude (PPA) and initial phase angle are around 3% at the resonance region with engine order (EO) 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle