Citoyennes de la Terre : Portraits de femmes engagées dans la préservation de l'environnement
Notice bibliographique
Résumé
Comment s’engager dans des actions en faveur de la vie et du bien commun en cette periode marquee par des problemes d’envergure planetaire tels que le rechauffement climatique, la pollution accrue, l’acidification des oceans ou les menaces sur la biodiversite? Des gouvernements tentent tant bien que mal de s’entendre pour agir. Mais des citoyennes ne les ont pas attendus pour s’engager avec passion et determination dans la preservation de notre milieu de vie collectif et de ses ressources naturelles. Du Tchad a la Russie, du Quebec au Kenya, de la France aux Etats-Unis, des centaines de femmes ont organise, denonce, mobilise, critique, documente, afin que l’humanite prenne conscience de la fragilite de son habitat et de la necessite d’en prendre soin. Politiciennes, scientifiques, avocates, enseignantes, mais aussi designer, mere de famille, secretaire, etc., les femmes presentees dans ce livre ont en commun le sentiment qu’en tant que citoyennes de la Terre, elles doivent agir pour preserver leur planete, au nom du bien commun. Lire le recit de leur vie, c’est s’impregner de leur energie, s’inspirer de leurs luttes et gouter a leur conviction. Une lecture salutaire!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».