MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093863376 · doi:10.3847/1538-4357/abc016

Herschel Gould Belt Survey Observations of Dense Cores in the Cepheus Flare Clouds

2020· article· en· W3093863376 sur OpenAlexafffund
James Di Francesco, Jared Keown, C. Fallscheer, P. André, B. Ladjelate, V. Könyves, A. Men’shchikov, Shaun Stephens-Whale, Q. Nguyễn Lương, P. G. Martin, Sarah Sadavoy, S. Pezzuto, Eleonora Fiorellino, M. Benedettini, N. Schneider, S. Bontemps, D. Arzoumanian, P. Palmeirim, J. M. Kirk, D. Ward–Thompson

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of VictoriaUniversity of TorontoHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSpire (mollusc)ProtostarMolecular cloudInitial mass functionStar formationAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present Herschel SPIRE and PACS maps of the Cepheus Flare clouds L1157, L1172, L1228, L1241, and L1251, observed by the Herschel Gould Belt Survey of nearby star-forming molecular clouds. Through modified blackbody fits to the SPIRE and PACS data, we determine typical cloud column densities of (0.5–1.0) × 1021 cm−2 and typical cloud temperatures of 14–15 K. Using the getsources identification algorithm, we extract 832 dense cores from the SPIRE and PACS data at 160–500 μm. From placement in a mass versus size diagram, we consider 303 to be candidate prestellar cores, and 178 of these to be “robust” prestellar cores. From an independent extraction of sources at 70 μm, we consider 25 of the 832 dense cores to be protostellar. The distribution of background column densities coincident with candidate prestellar cores peaks at (2–4) × 1021 cm−2. About half of the candidate prestellar cores in Cepheus may have formed as a result of the widespread fragmentation expected to occur within filaments of “transcritical” line mass. The lognormal robust prestellar core mass function (CMF) drawn from all five Cepheus clouds peaks at 0.56 M ⊙ and has a width of ∼0.5 dex, similar to that of Aquila’s CMF. Indeed, the width of Cepheus’s aggregate CMF is similar to the stellar system initial mass function (IMF). The similarity of CMF widths in different clouds and the system IMF suggests a common, possibly turbulent origin for seeding the fluctuations that evolve into prestellar cores and stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207