Correlation of damage score in PTOA with changes in stress on cartilage in an ovine model
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is a high risk of developing osteoarthritis (OA) following traumatic injury to the knee. Severe ligament injuries can disrupt the integrity of the multicomponent knee at both biological and biomechanical levels. We hypothesize changes in cartilages stresses could lead to tissue damage and development of OA. Design: The in-vivo gait kinematics of the stifle (knee) joint of four adult female ovine subjects were recorded prior to and at ten-and-twenty weeks following partial ACL-MCL transection. The subjects were sacrificed and the experimental joint from each subject was mounted on a parallel robotic system programmed with the kinematic findings. Ten custom-built Fibre Bragg Grating optic sensors were arranged to measure contact stresses on the surface of the tibial plateau articular cartilage. These sensors provide the first accurate stress measurements in a joint during gait replication using the previously recorded in-vivo kinematics. The relationship between the results obtained and observed focal damage was assessed. Results: link was detected between individual animal differences in kinematics and variations in stress magnitudes or the development of focal cartilage damage. Conclusions: The findings highlight the importance of mechanical stress determinants in the integrated set point for the knee (with individual variation), and how injury-related stress changes correlate with development of PTOA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».