Institutional Variables and Student’s Employability Skills Development in Public Universities in Cross River and Akwa Ibom States, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses institutional variables as determinants of employability skills acquisition among undergraduates in Cross River and Akwa Ibom States, Nigeria. Three research hypotheses were posed to guide the study. A descriptive survey research design was employed for the study. The population comprised of final year students in Faculty of Education at the University of Calabar numbered 904 and University of Uyo 939 respectively. Stratified random sampling technique was used to select data and a sample of 108 was drawn from University of Calabar and 112 drawn from the University of Uyo. A self-structured rating scale titled “Students’ Employability Skills Acquisition Scale (SEASAS). Face and content validity of the instrument was done by supervisor and experts, Cronbach alpha reliability coefficient range were .73-.92. Hypotheses were analyzed using t-test (population and independent t-tests) and one-way analysis of variances (ANOVA), hypotheses were tested at 0.05 level of significance. The result of the study revealed among others: institutional variables on the levels of employability skills after their years in various programmes were not significantly low. Based on the findings, it was however recommended among others that; employability skills studies should be embedded in the university curriculum, university authority should make programmes of study more elaborate and rich in content to equip students with skills. Academic programmes in the universities irrespective of the school-age and terms of conditions should also be given basic priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».