Institutional Variables and Student’s Employability Skills Development in Public Universities in Cross River and Akwa Ibom States, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses institutional variables as determinants of employability skills acquisition among undergraduates in Cross River and Akwa Ibom States, Nigeria. Three research hypotheses were posed to guide the study. A descriptive survey research design was employed for the study. The population comprised of final year students in Faculty of Education at the University of Calabar numbered 904 and University of Uyo 939 respectively. Stratified random sampling technique was used to select data and a sample of 108 was drawn from University of Calabar and 112 drawn from the University of Uyo. A self-structured rating scale titled “Students’ Employability Skills Acquisition Scale (SEASAS). Face and content validity of the instrument was done by supervisor and experts, Cronbach alpha reliability coefficient range were .73-.92. Hypotheses were analyzed using t-test (population and independent t-tests) and one-way analysis of variances (ANOVA), hypotheses were tested at 0.05 level of significance. The result of the study revealed among others: institutional variables on the levels of employability skills after their years in various programmes were not significantly low. Based on the findings, it was however recommended among others that; employability skills studies should be embedded in the university curriculum, university authority should make programmes of study more elaborate and rich in content to equip students with skills. Academic programmes in the universities irrespective of the school-age and terms of conditions should also be given basic priorities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle