Pallidal Deep Brain Stimulation in Patients with Prior Bilateral Pallidotomy and Selective Peripheral Denervation for Treatment of Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Deep brain stimulation (DBS) of the globus pallidus internus has become an accepted treatment for severe isolated idiopathic and inherited dystonia. Patients who had other forms of surgery earlier, such as radiofrequency lesioning or selective peripheral denervation, however, usually are not considered candidates for DBS. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the long-term outcome of pallidal DBS in a rare subgroup of patients who had undergone both pallidotomy and selective peripheral denervation previously with a waning effect over the years. METHODS: Pallidal DBS was performed according to a prospective study protocol in 2 patients with isolated idiopathic dystonia, and patients were followed for a period of at least 6 years. RESULTS: Both patients benefitted from long-lasting amelioration of dystonia after pallidal DBS, which was comparable to that of patients who did not have previous surgeries. In a 62-year-old female with cervical dystonia both the Burke-Fahn-Marsden (BFM) and the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) motor scores were improved at follow-up 8 years after surgery (50 and 39%). In a 32-year-old male with generalized dystonia, the BFM motor and disability scores showed marked improvement at 6.5 years of follow-up (82 and 66%). CONCLUSIONS: Pallidal DBS can yield marked and long-lasting improvement in patients who underwent both pallidotomy and selective peripheral denervation earlier. Therefore, such patients, in general, should not be excluded from DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».