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Enregistrement W3093868904 · doi:10.14309/01.ajg.0000702912.07010.fb

S0216 Rates of Inflammatory Bowel Disease in Hispanics Comparable to Non-Hispanic Whites: Results of a Large Cohort Study

2020· article· en· W3093868904 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Zhornitskiy, Stacy Shen, Long Le, Brian M. Fung, Felicia Zhornitsky, Tom Z. Liang, Jenny Sauk, James H. Tabibian

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyConfidence intervalDemographyIncidence (geometry)PopulationInflammatory bowel diseaseCohortEthnic groupRate ratioGerontologyDiseaseInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Inflammatory bowel disease (IBD) has historically been believed to occur at higher rates among non-Hispanic Whites compared to other ethnicities. However, current epidemiological understanding of IBD within the United States (US) has been drawn from research consisting of primarily non-Hispanic White cohorts with scant ethnoracial diversity. Hispanics are the fastest growing and the largest minority group in the US, yet they remain grossly underrepresented in studies of IBD. With this study, we aimed to better understand the epidemiology, demographics, clinical presentation, and treatment of IBD in the Hispanic population in Los Angeles County. METHODS: Our study was based at Olive View-UCLA Medical Center (OVMC), one of three safety net hospitals that comprise the Los Angeles Department of Health Services (LADHS). We queried pathology reports from 2015 to 2018 for key terms to identify biopsy-confirmed cases of IBD (N = 170) and abstracted pertinent data from electronic health records. Incidence and prevalence for ethnicities were standardized using their respective proportions in the composition of the OVMC patient population. Statistical analyses included two-proportion t-test, analysis of variance, binomial proportion confidence interval, general linear model and logistic regression. RESULTS: Of the 170 biopsy-confirmed cases of IBD, Hispanics represented 55% of all patients. The annual incidence rate per 100,000 patients for IBD among Hispanics was 175 (95% confidence interval [CI] 127–240) vs. 113 (95% CI 62–200) among non-Hispanic Whites. The prevalence of IBD per 100,000 patient-years was 418 (95% CI 341–512) for Hispanics and 557 (95% CI 431–739) for non-Hispanic Whites. In the subset with Crohn’s disease, smoking rates were significantly lower in Hispanics as compared to non-Hispanic Whites (12.9 vs 62.9%, P = 0.033). There was no significant difference between the two ethnic groups with regard to medical treatment, IBD-related surgery, presenting symptoms, or Montreal classification of disease. CONCLUSION: To our knowledge this is the largest US-based study of Hispanics with biopsy-confirmed IBD. The findings, herein, indicate that the incidence and prevalence of IBD among Hispanics in the US is higher than previously reported and comparable to rates among non-Hispanic Whites.Table 1.: Ethnic background of patients with biopsy-confirmed IBD, Olive View-UCLA Medical Center, Los Angeles County, 2015–2018Table 2.: Demographics of Hispanic and NHW patients with biopsy-confirmed IBD, Olive View-UCLA Medical Center, Los Angeles County, 2015–2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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